5月30日至6月1日，由教育部高等学校核工程类专业教学指导委员会主办的“2024年人工智能（ai）赋能核工程类专业教育教学专题研讨会”在我校举行。来自北京师范大学、清华大学等20余所高校和生态环境部核与辐射安全中心、中国工程物理研究院等5家涉核机构和企业的近百位专家代表参加会议。会议由西南科技大学承办，清华大学和北京师范大学协办。
教育部高等学校核工程类专业教学指导委员会主任、北京师范大学党委书记程建平，中国核工业教育学会理事长王安民，中国核学会副理事长、中国工程物理研究院副院长赖新春，校长黄琦出席大会并致辞。
黄琦介绍了西南科技大学的办学情况以及在核研究和人才培养方面取得的重要成果。他指出，高校作为培养创新人才的重要阵地，应当加快高校人工智能赋能核专业教育教学的探索，积极响应并深入落实ai赋能高校创新人才培养的战略要求，主动拥抱人工智能，将ai技术融入人才培养的全过程，加强人工智能与教育教学的深度融合，学校也将通过改革教育模式、优化课程体系、提升师资队伍素质，以及加强产学研合作，推动高等教育创新人才培养的升级换代。
程建平代表教指委对各位专家和与会代表的到来表示热烈的欢迎。他强调，人工智能将会给教育的理念、内容、场景、方法、评价等带来深层次变革，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，支撑人才培养模式的创新，教学方法的改革，教育治理能力的提升，需要直面人工智能所带来的机遇和挑战；希望通过学术研讨，让人工智能融入并赋能我们的教育教学，探索并实践教育现代化，为培养新时代更具有创新精神和实践能力的高素质核工程人才贡献力量。
王安民指出，如何将人工智能技术与核工程专业教育相结合，培养具备创新精神和国际竞争力的优秀人才，是摆在我们面前的一项紧迫任务。他表示，在新的历史条件下，中国核工业教育学会将紧密围绕国家战略需求，以提升核工程类专业教育教学质量为核心，在加快建设核工业强国的新征程上，不断适应新形势，准确把握新要求，持续加强自身建设，更好发挥作用，以学会的高质量自身建设，为核工业高质量发展提供有力的人才支撑。
赖新春在致辞中鼓励各高校教学与国家需求紧密联系，把握好人才培养的定位，形成专业优势和特色。他表示，新时期核学会将更好地发挥引领和桥梁纽带作用，促进和支持各高校科研院所、企业等会员单位共同探讨研究探索我国人工智能赋能和工程类教育的新范式，找准突破口和主攻方向，为人工智能赋能我国和工程类教育教学作出应有的贡献。
开幕式后，清华大学王宏宁教授、学校副校长苏伟洲、成都理工大学曾国强教授、清华大学杨祎罡教授围绕“人工智能辅助教育在清华大学的探索与试点”“赋能‘新三线’新质生产力创新人才自主培养”“ai与数字化技术赋能本科人才培养提质创新”“ai助力核领域课程建设的初步探索”等主题作大会报告。
在人工智能赋能教育教学专业建设交流环节，四川大学周荣教授、国防科技大学戴佳钰教授分别以《人工智能对核学科人才培养作用与影响的思考和探讨》《智能对抗体系下的核学科人才培养思考》为题作主题发言。
6月1日，与会代表还参观了中国科技城核医疗健康产业园、中国两弹城和中国工程物理研究院特色场馆。
（顾倩 编辑）（国防科技学院 供稿）
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数据截止至：2024-06更新单位：新闻中心